Daftar keyword sudah terisi puluhan baris, tetapi belum ada yang yakin apakah keyword tersebut benar-benar dicari orang. Setiap artikel yang ditulis berdasarkan tebakan seperti itu membutuhkan waktu berhari-hari dan berisiko tidak mendatangkan pembaca. Riset keyword pakai Claude dapat membantu mempercepat bagian yang paling menguras tenaga, mulai dari mengembangkan ide, mengelompokkan keyword, hingga menentukan prioritas.
Namun, Claude bukan sumber data search volume atau keyword difficulty. Karena itu, cara menggunakannya perlu diperhatikan agar hasil riset tidak menyesatkan. Panduan ini membahas enam langkah riset keyword pakai Claude, mulai dari memahami konteks bisnis hingga memetakan keyword ke halaman website, lengkap dengan contoh prompt yang bisa langsung digunakan.
6 Langkah Riset Keyword Pakai Claude Beserta Contoh Prompt
Keenam langkah berikut disusun secara berurutan. Hasil dari satu tahap akan menjadi bahan untuk tahap berikutnya.
Kamu dapat menggant bagian dalam tanda kurung siku pada setiap prompt dengan informasi bisnis yang dimiliki.
1. Berikan Konteks Bisnis Sebelum Meminta Ide
Hasil riset keyword pakai Claude sangat bergantung pada konteks yang diberikan. Tanpa informasi yang cukup, Claude cenderung menghasilkan rekomendasi umum yang belum tentu sesuai dengan kebutuhan bisnis. Untuk mempermudah proses ini, Anda dapat menggunakan fitur Projects yang memungkinkan instruksi dan file pendukung disimpan sebagai konteks proyek.
Contoh prompt:
Anda adalah SEO specialist. Bisnis saya bergerak di bidang [jenis bisnis] di [kota] dan menjual [produk atau jasa] kepada [target audiens]. Tujuan utama website saya adalah [penjualan, lead, atau brand awareness]. Gunakan informasi ini sebagai konteks untuk pertanyaan berikutnya. Sebelum melanjutkan, tuliskan tiga asumsi yang Anda buat tentang bisnis saya agar saya dapat memeriksa dan mengoreksinya.
Meminta Claude menjelaskan asumsi yang digunakan dapat membantu menemukan kesalahpahaman sejak awal. Misalnya, Claude menganggap bisnis Anda melayani pasar nasional, padahal target customer hanya berada di satu kota.
2. Susun Seed Keyword dari Berbagai Sudut
Seed keyword adalah istilah utama yang menjadi dasar untuk mengembangkan variasi pencarian. Karena itu, riset sebaiknya dimulai dengan mengumpulkan ide dari beberapa sudut, seperti masalah customer, solusi yang ditawarkan, jenis produk, dan alternatif yang mungkin dibandingkan.
Contoh prompt:
Berdasarkan konteks bisnis sebelumnya, buat 30 seed keyword dalam bahasa Indonesia yang berpotensi digunakan oleh target audiens saat melakukan pencarian di Google. Kelompokkan keyword tersebut ke dalam empat kategori, yaitu masalah, solusi, produk, dan perbandingan. Jangan menyertakan angka search volume atau keyword difficulty.
Instruksi terakhir penting untuk mencegah Claude memberikan angka yang tidak memiliki sumber data. Pada tahap ini, fokuslah mengumpulkan ide terlebih dahulu, bukan menentukan potensi trafik setiap keyword.
3. Perluas Menjadi Long-Tail Keyword
Long-tail keyword adalah frasa pencarian yang lebih panjang dan spesifik. Meskipun search volume-nya cenderung lebih kecil, frasa ini sering kali menunjukkan kebutuhan pencari yang lebih jelas. Claude dapat membantu mengembangkan variasi bahasa, pertanyaan, dan lokasi berdasarkan daftar seed keyword yang sudah disusun.
Contoh prompt:
Dari daftar seed keyword berikut: [tempel daftar keyword], kembangkan menjadi 40 long-tail keyword. Sertakan variasi pertanyaan seperti cara, apakah, dan berapa, serta kata penentu seperti terbaik dan murah. Tambahkan modifier lokasi [kota] jika relevan. Hapus keyword duplikat dan frasa yang memiliki makna sama.
Hasil dari tahap ini masih berupa hipotesis. Frasa yang terdengar wajar belum tentu benar-benar digunakan dalam pencarian. Karena itu, daftar tersebut perlu diuji menggunakan data keyword pada tahap berikutnya.
4. Kelompokkan Berdasarkan Search Intent dan Cluster
Search intent adalah tujuan yang ingin dicapai seseorang ketika melakukan pencarian. Beberapa keyword dengan intent yang sama umumnya dapat dijawab melalui satu halaman. Oleh karena itu, proses keyword clustering diperlukan untuk mengelompokkan daftar pencarian berdasarkan kesamaan topik dan kebutuhan audiens.
Contoh prompt:
Kelompokkan daftar keyword berikut menjadi beberapa cluster berdasarkan kesamaan topik dan search intent. Untuk setiap keyword, berikan label search intent (informational, navigational, commercial, atau transactional) disertai alasan singkat. Tandai keyword dengan search intent yang ambigu agar dapat saya periksa secara manual melalui SERP.
Keyword yang ditandai ambigu perlu diperiksa langsung melalui search engine results page (SERP). Jenis halaman yang muncul, seperti artikel panduan, halaman produk, atau halaman kategori, dapat membantu menunjukkan search intent yang dianggap relevan oleh Google.
5. Gabungkan dengan Data Search Volume dan KD dari Tools
Pada tahap ini, gunakan data keyword dari tools SEO agar proses penentuan prioritas tidak hanya mengandalkan perkiraan Claude. Export daftar keyword beserta search volume dan keyword difficulty (KD) dari tools seperti Ahrefs atau Semrush ke file CSV, kemudian upload ke Claude.
Anda juga dapat melampirkan data kueri dari Google Search Console. Data tersebut mencakup query, click, impression, CTR, dan posisi rata-rata, sehingga prioritas keyword dapat mempertimbangkan pencarian yang sudah mendatangkan impression atau click ke website.
Contoh prompt:
Saya melampirkan file CSV berisi keyword, search volume, dan keyword difficulty dari [nama tools], serta file CSV berisi data kueri dari Google Search Console. Pilih 15 keyword prioritas berdasarkan relevansi dengan bisnis saya, search volume, dan tingkat kesulitan yang realistis untuk website dengan usia dan otoritas [usia dan otoritas website]. Sajikan hasilnya dalam tabel beserta alasan pemilihan setiap keyword. Gunakan hanya angka yang tersedia dalam file dan jangan menambahkan data yang tidak tercantum.
Claude mendukung uploaded file dalam bentuk CSV, sedangkan penggunaan file XLSX bergantung pada ketersediaan fitur eksekusi kode dan pembuatan file di akun. Setelah hasil analisis dibuat, periksa kembali beberapa baris tabel dengan file sumber untuk memastikan data tidak salah terbaca, terutama jika struktur kolomnya kurang rapi.
Selain itu, jika Anda menggunakan Claude subscription dan Ahrefs subscription, kamu bisa langsung connect kedua tools tersebut dengan fitur connector yang ada di Claude.
Baca juga: 7 Tools Gratis Riset Keyword untuk Brand Budget Terbatas
6. Validasi SERP dan Petakan ke Halaman
Sebelum mulai menulis, periksa keyword prioritas melalui hasil pencarian Google. Jika fitur web search tersedia, Claude dapat membantu merangkum halaman yang muncul, mengidentifikasi sudut pembahasan, dan menemukan topik yang belum banyak dibahas. Hasil pencarian dari fitur ini juga dilengkapi kutipan sumber yang dapat diperiksa kembali.
Contoh prompt:
Cari hasil pencarian teratas di web untuk keyword "[keyword prioritas]". Rangkum jenis halaman yang muncul, sudut pembahasan setiap halaman, dan informasi yang belum banyak dibahas. Sertakan tautan sumber untuk setiap halaman yang dianalisis. Setelah itu, usulkan satu judul halaman dan tiga subjudul yang relevan dengan kebutuhan bisnis saya.
Meski begitu, hasil rangkuman Claude tetap perlu dibandingkan dengan SERP yang Anda lihat secara langsung. Tampilan hasil pencarian dapat berbeda berdasarkan lokasi, perangkat, dan faktor personalisasi. Setelah validasi selesai, petakan setiap cluster ke halaman yang paling relevan agar tidak ada dua halaman website yang saling bersaing untuk keyword dan search intent yang sama.
Baca juga: 10 Prompt Claude untuk SEO yang Membantu Workflow
Pembagian Tugas Claude dan Tools dalam Riset Keyword
Tidak semua tahap riset keyword dapat diserahkan kepada Claude. Beberapa pekerjaan memang bisa dipercepat dengan AI, tetapi tetap membutuhkan data dari tools SEO dan pengecekan manual. Berikut pembagian tugas yang dapat digunakan sebagai acuan.
Batas Aman Riset Keyword Pakai Claude
Kecepatan yang ditawarkan Claude hanya bermanfaat jika Anda memahami batas penggunaannya. Dalam riset keyword, Claude sebaiknya diposisikan sebagai alat untuk mengembangkan ide dan menganalisis data, bukan sebagai sumber utama metrik SEO.
Claude dapat menghasilkan keyword yang terlihat relevan, tetapi belum tentu pernah digunakan oleh pencari. Begitu pula dengan angka search volume dan keyword difficulty yang muncul tanpa sumber data. Informasi tersebut tidak seharusnya dijadikan dasar pengambilan keputusan.
Untuk menjaga konsistensi proses, simpan prompt yang sudah terbukti efektif di Projects dan ulangi riset setiap kuartal menggunakan data Search Console terbaru. Dengan begitu, Anda dapat membandingkan perkembangan kueri, menemukan peluang keyword baru, dan memperbarui prioritas konten berdasarkan kondisi website.
Riset keyword membantu brand memahami kebutuhan audiens dan menentukan konten yang relevan untuk dikembangkan. Namun, visibilitas di search engine juga perlu didukung kepercayaan terhadap brand.
Salah satu caranya adalah menghadirkan pengalaman nyata customer melalui Key Opinion Customer (KOC), yaitu konsumen yang membagikan pengalaman setelah menggunakan produk atau layanan. Anda dapat menjalankan campaign KOC melalui seedbacklink. Untuk memperkuat eksposur dan otoritas brand, tersedia juga jasa press release, jasa backlink media, jasa backlink blog, dan jasa SEO dari seedbacklink.
